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Caso de uso · 🚕

Movilidad & Ride-hailing

Las apps de ride-hailing y movilidad necesitan procesar millones de pings GPS por hora y devolver direcciones legibles al pasajero en <100ms. Eviav está optimizado para ese load pattern.

APIs usadas

Stack recomendado

Estos son los SKUs que típicamente componen una solución en este vertical. Mezclá según tu caso.

GET /v1/match
Map Matching
Ajusta una traza GPS ruidosa a la red vial real (snap-to-road).
GET /v1/directions
Directions
Ruta entre 2+ puntos con distancia, duración, geometría y steps.
GET /v1/reverse
Reverse Geocoding
Convierte coordenadas en la dirección o lugar más cercano.
GET /v1/geocode
Geocoding
Convierte texto (dirección o lugar) en coordenadas.
GET /v1/nearest
Nearest
Encuentra la o las vías más cercanas a un punto en la red vial.
Problemas que resolvés

Lo que Eviav te quita de encima

GPS ruidoso en la ciudad

Map matching de OSRM corrige trazas con drift de hasta 50m y devuelve la geometría real recorrida — fundamental para facturación por km.

Pickup point sugerido

/v1/nearest sobre la red vial encuentra el punto válido más cercano al pin del usuario (no en el medio de un parque).

Direcciones legibles

/v1/reverse devuelve dirección estructurada en español (número, calle, sector, ciudad) — no solo coordenadas frías.

Arquitectura

Cómo se conecta todo

  1. 1
    1. Match GPS → vía

    Cada 5s, las trazas del conductor se envían a /v1/match para limpiar el drift y obtener distancia real recorrida.

  2. 2
    2. Pickup point

    Al pedir un viaje, /v1/nearest snappea el pin del pasajero a la vía más cercana — evita pickups imposibles.

  3. 3
    3. Direcciones

    /v1/reverse traduce origen y destino a strings legibles para el usuario y para el conductor.

  4. 4
    4. Ruta y ETA

    /v1/directions calcula la mejor ruta con steps y duración estimada.

Código

Snippet de partida

curl "https://api.eviav.com/v1/match?coordinates=-0.180,-78.480;-0.181,-78.481;-0.182,-78.482&radiuses=50,50,50" \
  -H "x-api-key: $EVIAV_API_KEY"
# → traza limpia snappeada a la red vial + distancia y duración corregidas
Donde aplica

Equipos que usan este patrón

Ride-hailingCar-sharingScooters & micromobilityTaxi flotasFleet tracking corporativo

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